Versicherungen sind eine datengetriebene Branche. Es ist bewiesen, dass datengetriebene Organisationen es sind 23 mal mehr wahrscheinlich Kunden akquirieren als ihre Wettbewerber. Wenn sie von Versicherungsunternehmen genutzt wird, kann Datenanalyse das Versicherungsgeschäft revolutionieren. Datenanalyse für Versicherungen ist der echte Game Changer für verschiedene Versicherungsunternehmen. Sie wissen, wie Daten die Art und Weise verändern, wie Sie Unternehmen heute betrachten, aber es sollte beachtet werden, wie Versicherungsunternehmen die wertvollen historischen Daten nutzen.
Dieser Artikel führt Sie zu fünf Vorteilen, die Datenanalyse Angebot an die Versicherungswirtschaft:
1. Das Kundenverhalten bestimmt das Design des Produkts
Die Verbraucher an die erste Stelle zu setzen, ist ein Muss in der Branche, wenn Unternehmen ihr Geschäft in diesem digitalen Zeitalter ausbauen wollen. Mit so vielen Verbraucherdaten, die jedem Unternehmen leicht zur Verfügung stehen, können sie diese nutzen, um die Wünsche und Vorlieben ihrer Kunden besser zu verstehen.
Data Analytics analysiert riesige Datenmengen und liefert aussagekräftige Erkenntnisse. Die durch die Analyse gewonnenen Erkenntnisse können anschließend genutzt werden, um neuartige Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, eine benutzerfreundliche Oberfläche für kundenorientierte Verfahren bereitzustellen oder personalisierte Nachrichten zu übermitteln – alles aus dem Verbraucherperspektive.
2. Erhöhte Kundenbindung und Leads
Für Versicherer ist es in diesem digitalen Zeitalter sehr schwierig geworden, mit dem Internet zu konkurrieren. Die unstrukturierten Daten hier sind eine unregulierte Quelle der Wahrheit für die Lead-Generierung. Solche unorganisierten Rohdaten geben Ihnen eine gründliche Analyse des Verbraucherverhaltens, der Markttrends und -aussichten.
Darüber hinaus sind die Vorteile von Datenanalyse für Unternehmen umfassen auch höhere Einnahmen, größere Marktanteile, verstärkte Kundenakquise, verbessertes Markenimage, Möglichkeiten zur Verbesserung interner Prozesse und ein besseres Verständnis ihrer Kunden.
3. Minimieren Sie das Risiko von Versicherungsbetrug
Aufgrund ihrer enormen Marktgröße ist die Versicherungsbranche am anfälligsten für eine Risikobeteiligung und hat einen höheren Betrugsprozentsatz als andere Wirtschaftssektoren. Jedes Unternehmen, das Geld mit Kunden oder Dienstleistern austauscht, muss das Betrugs- und Volatilitätsrisiko bewerten.
Um Betrug besser zu vermeiden und gleichzeitig die Interessen der Kunden zu wahren, können Versicherer Data-Science-Techniken einsetzen, um Kundendaten in Echtzeit genauer zu untersuchen.
4. Verbesserung der Kundenzufriedenheit
Zu Recht heißt es: Zufriedene Kunden machen glückliche Geschäfte. Kundenzufriedenheit ist einer der besten Treibstoffe für Empfehlungsmarketing, Markentreue und die Schaffung einer Markenidentität. Wenn ein Unternehmen die Kundenerwartungen erfolgreich erfüllt, wird es schließlich ein schnelles und beispielloses Wachstum verzeichnen.
5. Schnelleres Unternehmenswachstum ermöglichen
Die Fähigkeit, Risiken zu quantifizieren, ist ein entscheidender Teil der Versicherungsbranche, da dies die Expansion vorantreibt. Die Einschätzung dieser kritischen Bedrohung für den Unternehmenserfolg erfolgte bisher rein intuitiv. Aber jetzt, da Ihnen so viele Daten zur Verfügung stehen, können Sie Rohdaten analysieren und Betriebsunterbrechungen antizipieren. Aufgrund seiner Stärke in der prädiktiven Analyse, Datenanalyse für Versicherungen dient als treibende Kraft beim Ausbau des Versicherungsgeschäfts.
Fazit
Die Versicherungsbranche benötigt Datenanalysen für bessere Preis- und Risikoauswahlentscheidungen. Moderne Versicherungsfachleute können ihre Kunden aufgrund der durch diese Analysen gewonnenen Erkenntnisse besser betreuen, was zu einem tieferen Verständnis ihrer Kunden führt und maßgeschneiderte Waren und Dienstleistungen schafft. Um mit den schnellen technologischen Veränderungen auf dem Markt Schritt zu halten, müssen die CEOs der Versicherungsbranche strategische Dateninvestitionen tätigen. Versicherer können einen besseren Einblick gewinnen und ihr Endergebnis steigern, indem sie jedes Bit der gesammelten Daten nutzen.
