A/B-Tests beziehen sich auf ein Experiment, bei dem zwei verschiedene Versionen einer bestimmten Webseite oder Anwendung bei Ihrem Publikum getestet werden, um festzustellen, welche besser abschneidet. Angesichts des hohen Wettbewerbsniveaus in den Branchen ist dies heute für jedes Unternehmen wichtig. Wenn Sie etwas lernen möchten Beispiele für A/B-Tests, können Sie das Schulungsangebot von Kameleoon nutzen.
Es ist eine A/B-Testplattform, die auch Online-Kurse anbietet, in denen Sie Ihr Wissen über A/B-Tests erweitern, lernen können, wie Sie die Tests richtig implementieren, die Ergebnisse analysieren und interpretieren und eine Experimentier-Roap erstellen können, um nicht nur Ihre Benutzer zu unterstützen Erfahrung oder UX, sondern auch Ihre Geschäftsziele.
A/B-Tests bieten viele Vorteile, von der Steigerung des Benutzerengagements bis hin zur effektiven Erstellung von Inhalten. Die Durchführung eines A/B-Tests kann große positive Auswirkungen auf Ihre Website oder mobile App haben. Und das Beste daran ist, dass diese Tests einfach zu implementieren sind und Ihrem Team enorme Renditen und beispielloses Lernen bieten können.
A/B-Testing definiert
A/B-Tests, auch Bucket-Tests oder Split-Tests genannt, sind eigentlich eine Methode, um zwei verschiedene Versionen einer App oder einer Webseite nebeneinander zu vergleichen, um zu sehen, welche besser abschneidet.
Im Wesentlichen handelt es sich um ein Experiment, bei dem Benutzern zwei oder mehr Versionen einer Seite nach dem Zufallsprinzip präsentiert werden und eine statistische Analyse angewendet wird, um festzustellen, welche Variationen für ein bestimmtes Konversionsziel besser abschneiden.
Durch das Ausführen von A/B-Tests können Sie auch gezielte Fragen zu Modifikationen oder Änderungen an Ihrer Website oder App stellen und dann Daten über die Auswirkungen dieser Änderungen sammeln.
Es beseitigt auch das Rätselraten bei der Optimierung von Websites und ermöglicht datenbasierte Entscheidungen, die die Konversationen im Unternehmen vom Konzept „wir denken“ zum Konzept „wir wissen“ verlagern. Indem Sie die Auswirkungen der Änderungen auf Ihre Metriken messen, können Sie sicherstellen, dass jede Änderung zu guten Ergebnissen führt.
So funktioniert A/B-Testing
Lassen Sie uns tiefer in die Funktionsweise von A/B-Tests eintauchen.
Wenn man sich seine Definition anschaut, mag es den Anschein haben, dass A/B-Tests komplex sind, aber eigentlich ist es sehr einfach. Der erste Schritt besteht darin, zu entscheiden, was Sie testen möchten und warum.
Nehmen wir also an, Sie möchten die Größe des Call-to-Action-Buttons „Jetzt kaufen“ auf Ihrer Website testen, um zu sehen, wie viele Leute tatsächlich kaufen, wenn Sie die Größe vergrößern oder verkleinern. Sobald Sie wissen und herausfinden, was Sie testen möchten, müssen Sie sich sicher sein, wie Sie die Leistung messen.
Wie viele Kunden beispielsweise auf eine Schaltfläche klicken, könnte ein guter Hinweis darauf sein, wie sich die Größe der Schaltfläche auf die Wahrnehmung auswirkt.
Darüber hinaus können Sie auch die Anzahl der Endkäufer verwenden, um zu einem Urteil zu gelangen, obwohl dies möglicherweise keine faire Option ist, da Besucher ihren Kauf auch aus anderen Gründen abbrechen können.
Anschließend müssen Sie die Benutzer in zwei verschiedene Gruppen aufteilen. Der Satz sollte zufällig sein, es sei denn, Sie versuchen herauszufinden, wie Benutzer aus einer bestimmten demografischen Gruppe auf eine Änderung reagieren.
Erstellen Sie dann, immer noch dem Beispiel folgend, zwei ähnliche Webseiten mit unterschiedlichen Schaltflächengrößen. Sehen Sie sich dann Ihre Analysen an und sehen Sie, welche der Webseiten mehr Klicks erhält.
Die Entscheidung zum Tippen hängt von vielen Faktoren ab, darunter die Größe der Schaltfläche, die Farbe des Textes und das vom Benutzer verwendete Gerät. Wenn Sie mehr Übersichtlichkeit wünschen, können Sie Ihre Benutzer sogar in separate Gruppen einteilen, z. B. Desktop- und mobile Benutzer.
Warum so? Dies liegt daran, dass dieselbe Schaltfläche auf Mobilgeräten und Desktops unterschiedlich angezeigt werden kann. Auf diese Weise können Sie wissen, welche Schaltfläche bestimmten Benutzern angezeigt werden soll.
Zusätzlich können einige andere Variablen die Ergebnisse beeinflussen. Zum einen mögen es mobile Benutzer möglicherweise nicht, auf Schaltflächen zu tippen, oder die Schaltfläche ist möglicherweise nicht korrekt auf der Desktop-Version Ihrer Website platziert.
Die Randomisierung könnte dazu führen, dass eine Gruppe mehr Benutzer mobiler Geräte enthält als die andere Gruppe, was dazu führt, dass eine Gruppe unabhängig von der Größe der Schaltfläche eine niedrigere oder höhere Rate aufweist.
Um diese Verzerrungen zu vermeiden, sollten Sie die Besucher nach mobilen und Desktop-Benutzern aufteilen und sie dann nach dem Zufallsprinzip bestimmten Gruppen zuweisen. Diese Taktik wird als Blockierung bezeichnet. Wir hoffen, dass diese Ihre Zweifel an A/B-Tests ausgeräumt haben.
Vorteile von A/B-Tests für Unternehmen
Bessere Benutzereinbindung
A/B-Tests werden als intelligente Möglichkeit angepriesen, den Inhalt Ihrer Website zu verbessern und dadurch die Benutzerinteraktion zu erhöhen. Wenn Sie die Ergebnisse eines Tests analysieren und sie verwenden, um Ihre Entscheidungen im weiteren Verlauf zu untermauern, helfen A/B-Tests Unternehmen dabei, ihre Inhalte zu verbessern, um das Engagement zu steigern. Sie möchten beispielsweise die Farbe einer Schaltfläche auf Ihrer Website oder App testen und sehen, welche Farbe mehr Klicks generiert.
Darüber hinaus können A/B-Tests in verschiedenen Fällen eingesetzt werden. Produktdesigner und Entwickler können dies nutzen, um die Benutzererfahrung zu verbessern, indem sie Seitenelemente aktualisieren.
Reduzierte Absprungraten
Analytics kann Ihnen sagen, was Sie optimieren sollten. Sie helfen Unternehmen dabei, stark frequentierte Bereiche Ihrer App oder Website und Seiten mit geringer Conversion zu identifizieren, die Sie reparieren können, damit Sie brandneue Ideen zur Verbesserung der Seiten testen können.
Sie möchten Besucher so lange wie möglich auf Ihrer Website halten. Sie können dies erreichen, indem Sie Ihre Texte, Bilder und die Überschriften Ihrer Blog-Posts ändern. Indem Sie testen, was am besten funktioniert, können Sie die Absprungraten reduzieren und die Verweildauer des Besuchers auf Ihrer Website verlängern.
Verbesserte Konversionsraten
Unternehmen können A/B-Tests verwenden, um herauszufinden, welche Inhalte einen Website-Besucher wahrscheinlich zum Kauf bewegen werden. Es ist auch eine ausgezeichnete Marketingstrategie, um herauszufinden, wie Ihr Zielmarkt aussieht und wie er kommuniziert werden möchte.
Das Testen verschiedener Elemente der Benutzererfahrung über A/B-Tests ist eine wirkungsvolle Möglichkeit für Unternehmen, Änderungen vorzunehmen, die zu günstigeren Ergebnissen führen, und am effektivsten zu lernen. Zum Beispiel hat eine Website eine gute Grundlage mit A/B-Tests, was sie zu einer soliden Grundlage dafür führt, warum sie einen Anmelde-CTA von „Jetzt anmelden“ in „Jetzt anmelden!“ ändern würde.
Minimieren Sie die Risiken
Mit A/B-Tests können Unternehmen auch die Risiken minimieren. Wenn Sie immer noch bestimmen, wie eine neue Website-Funktion funktionieren wird, können Sie diesen Test durchführen, um zu sehen, wie sie sich auf Ihr Gesamtsystem auswirkt und wie Benutzer darauf reagieren werden.
Effektiver Inhalt
Sie wissen, wie A/B-Tests eingesetzt werden können, um eine bestimmte Erfahrung im Laufe der Zeit zu verbessern, unabhängig davon, ob es darum geht, die Konversionsraten zu verbessern oder eine Frage zu beantworten.
A/B-Tests sind zu einem lohnenden und risikoarmen Tool für Unternehmen geworden. Es kann Unternehmen helfen, den maximalen Wert aus ihren Produktionstests zu ziehen und ihre Kapitalrendite zu steigern.
Zusammenfassung
Vereinfacht ausgedrückt wird A/B-Testing verwendet, um zwei Optionen nebeneinander zu stellen, sie zu vergleichen und herauszufinden, welche von ihnen bessere Ergebnisse liefert. Es gibt viele Programme und Kurse, in denen Sie wichtige Einblicke in A/B-Tests gewinnen können. Stellen Sie sicher, dass Sie davon Gebrauch machen, und stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen von Zeit zu Zeit A/B-Tests durchführt.
