Technologie hat auf der ganzen Welt alles verändert. Es hat zwar auch einen großen Aufschrei von Menschen ausgelöst, deren Job die Technologie übernommen hat, aber niemand kann leugnen, dass die Welt ohne Technologie heute nicht mehr funktioniert. Es hat zwar den Markt für mehrere Arbeitsplätze verkleinert, indem es menschliche Arbeitsplätze übernommen und viel effizienter ausgeführt hat, aber auch mehrere Bereiche auf der ganzen Welt verbessert, um einen viel breiteren Markt zu schaffen.
Marketing neu definiert
Marketing ist ein solches Feld, das sich unter dem Einfluss der Technologie vollständig gewandelt hat. Der Kern des Marketings verändert sich heute von traditionellen Formen wie Fernsehen, Radio und Werbetafeln zum Internet. So sind wir gekommen Digitales Marketing.
Falls dir das mal auffällt Facebook Werbung für Websites anzeigt, die Sie kürzlich besucht haben, sollten Sie wissen, dass dies aufgrund der digitalen Marketingbemühungen dieser Website und der Plattform von Facebook geschieht. Aber digitales Marketing verändert sich durch Investitionen in künstliche Intelligenz, und Maschinelles lernen weiter wachsen.
Der Marketingkontext des maschinellen Lernens
Warum? Hier sind x Gründe, warum Machine Learning die Zukunft für digitales Marketing ist und daher gerechtfertigt ist lernen:
Sofortige Antworten
Kehren Sie zur Idee der Facebook-Anzeigen von Websites zurück, die Sie kürzlich besucht haben. Sie werden feststellen, dass diese Anzeigen sofortige Änderungen anzeigen, wenn sich die von Ihnen besuchten Websites ändern. Dies ist eine Anwendung des maschinellen Lernens, die die Idee der Reaktionszeiten für Marketeers völlig neu definiert hat. Beobachten von Veränderungen in changes Echtzeit ist jetzt eine Möglichkeit.
Erleichtert die Datenanalyse
Eine Sache des digitalen Marketings ist, dass es vollständig auf Daten basiert, die zuerst verarbeitet werden, um zu erstellen Information und dann darauf reagieren, um die tatsächlichen Marketingbemühungen zu lenken. Diese Analyse muss von einem Menschen durchgeführt werden, um Erkenntnisse über die reale Welt zu gewinnen. Mit dem Fortschritt des maschinellen Lernens und seiner Fähigkeit, automatisch zu lernen, wird jedoch vorhergesagt, dass die Analyse von Trends und die Entscheidungsfindung dadurch einfacher werden.
Kosten und Verschwendung
Mit menschlicher Vernunft sind Fehler unvermeidlich. Wir machen Fehler, und die Fehler kosten das Unternehmen Kapital, das oft als Aufwand erfasst wird. Dies ist die Verschwendung, die menschliche Analysen verursachen können. Bei der maschinellen Verarbeitung sind die Fehler vollständig vermeidbar und somit der Ausschuss null. Dies spart erheblich Kosten und ermöglicht bessere Investitionen für das Unternehmen.
Darüber hinaus werden die Kosten eines Unternehmens erheblich gesenkt, da die Anzahl der Personen, die an Geschäftsentscheidungen beteiligt sind, erheblich reduziert oder eliminiert wird, was bedeutet, dass weniger Personen zahlen müssen. Auf der anderen Seite setzt Machine Learning direkt auf Online-Medien, um automatisch Informationen zu erhalten, was die Kosten senkt.
Customer Service
Ein großer Teil davon, Kunden davon zu überzeugen, bei Ihnen zu kaufen, ist der Kundenservice. Mit zunehmender KI-Abhängigkeit wird dieser Dienst zwangsläufig die den Kunden angebotenen Dienste und deren Bereitstellung verbessern. Dies ist ein direkter Effekt der riesigen Informationsmengen, die Marketern mit Machine Learning zur Verfügung stehen.
