Asekuro estas datuma industrio. Estas pruvite, ke datumaj organizoj estas 23 fojojn pli probable akiri klientojn ol iliaj konkurantoj. Se utiligata de asekurkompanioj, datuma analizo povas revolucii la asekurkomercon. Analizo de datumoj por asekuro estas la vera ludŝanĝilo por diversaj asekurkompanioj. Vi scias kiel datumoj transformas la manieron kiel vi rigardas entreprenojn hodiaŭ, sed oni devas rimarki, kiel asekurkompanioj profitas de la valoraj historiaj datumoj.
Ĉi tiu artikolo gvidos vin rigardi kvin avantaĝojn kiuj datumanalitiko oferto al la asekura komerco:
1. Klienta Konduto Diktas Dezajnon de la Produkto
Meti konsumantojn unue estas industrio nepra se firmaoj volas vastigi sian komercon en ĉi tiu cifereca epoko. Kun tiom da konsumantaj datumoj facile haveblaj al iu ajn komerco, ili povas uzi ĝin por pli bone kompreni la dezirojn kaj preferojn de siaj klientoj.
Datum-analitiko analizas vastajn kvantojn da datumoj kaj provizas signifajn komprenojn. La komprenoj akiritaj per analizo povas poste esti utiligitaj por produkti novajn produktojn kaj servojn, disponigi facile uzeblan interfacon por klient-alfrontaj proceduroj aŭ doni personigitajn mesaĝojn - ĉio de la perspektivo de konsumanto.
2. Pliigita Kliento Retenado kaj Konduktoj
Fariĝis tre malfacile por asekuristoj konkuri kun interreto en ĉi tiu cifereca epoko. La nestrukturitaj datumoj ĉi tie estas nereguligita fonto de vero por plumbogeneracio. Tiaj neorganizitaj krudaj datumoj donas al vi ĝisfundan analizon de konsumanta konduto, merkataj tendencoj kaj perspektivoj.
Krome, la avantaĝoj de datuma analizo por entreprenoj ankaŭ inkluzivas pliigitan enspezon, pliigitan parton en la merkato, pliigitan akiron de klientoj, plibonigitan markbildon, ŝancojn plibonigi internajn procezojn kaj pli bonan komprenon de siaj klientoj.
3. Minimumu la Riskon de Asekura Fraŭdo
Pro ĝia grandega merkatgrando, la asekurindustrio estas la plej vundebla al riska partopreno kaj havas pli altan procenton de fraŭdo ol aliaj ekonomiaj sektoroj. Ĉiu firmao, kiu interŝanĝas monon kun klientoj aŭ provizantoj de servoj, devas taksi la riskon de fraŭdo kaj volatilo.
Por pli bone eviti fraŭdon konservante la interesojn de klientoj, asekuristoj povas uzi datumsciencoteknikojn por ekzameni realtempajn klientdatenojn pli precize.
4. Plibonigi Klientan Kontenton
Oni prave diras, ke feliĉaj klientoj faras feliĉajn entreprenojn. Klienta kontento estas inter la plej bonegaj brulaĵoj por referenca merkatado, marklojaleco kaj kreado de markidenteco. Se firmao sukcese servas klientajn atendojn, ĝi poste registros rapidan kaj senprecedencan kreskon.
5. Ebligi Komercan Kreskon je Pli Rapida Rapido
La kapablo kvantigi riskon estas decida parto de la asekura industrio, ĉar ĉi tio estas kio pelas vastiĝon. La takso de ĉi tiu kritika minaco al la sukceso de la firmao estis farita tute intuicie ĝis nun. Sed nun, ĉar estas tiom da datumoj ĉe viaj fingroj, vi povas analizi krudajn datumojn kaj antaŭvidi interrompojn en operacioj. Pro ĝia forto en prognoza analizo, datuma analizo por asekuro funkcias kiel mova forto en la vastiĝo de asekurentreprenoj.
konkludo
La asekura industrio bezonas datumajn analizojn por pli bonaj decidoj pri prezo kaj riska elekto. Modernaj asekurprofesiuloj povas pli bone servi siajn klientojn pro la komprenoj akiritaj per ĉi tiu analizo, kiu provizas pli profundan komprenon pri siaj klientoj kaj kreas pli adaptitajn varojn kaj servojn. Por daŭrigi kun la rapidaj teknologiaj ŝanĝoj en la merkato, asekurindustriaj ĉefoficistoj devos fari strategiajn datumajn investojn. Asekuristoj povas akiri pli grandan komprenon kaj akceli sian fundon per ekspluatado de ĉiu datumo, kiun ili kolektas.
