Antaŭ nur jardeko, CCTV-fotiloj estis bazaj okazaĵregistriloj kiujn homoj tute funkciigis. Nu, ĉi tiu koncepto ankoraŭ estas grava por malgrandaj entreprenoj aŭ domposedantoj. Nuntempe, specialigitaj profesiaj vendistoj ŝatas CCTV Norvegia provizanto CamHi proponi aparataron uzebla por ajna bezono.
Tamen, modernaj grandskalaj solvoj estas tute nova aliro al fotila utiligo. Nuntempe, fotiloj estas uzataj por ajna speco de registrado, de klasikaj sekurecaj sistemoj ĝis trafika kontrolo. Modernaj fotiloj eĉ povas flugi kaj analizi datumojn per AI. Kiel vi eble imagis, ĉi tiu aparataro estas uzata ĉie, kie ĝi estas finance pravigita, precipe en societ-skalaj projektoj kiel inteligentaj urboj.
CCTV-Sistemoj kaj AI
La modernigo kaj istrado de modernaj urboj dependas de realtempaj datumoj kolektitaj de centoj da milionoj da IoT-sensiloj instalitaj tutmonde. Kvankam ekzistas multaj sensiloj, ilia nombro kreskas eksponente. Fotilo povus esti unu el ĉi tiuj sensiloj, kiuj provizas riĉan aron da informoj.
Tamen, fotiloj generas enorman kvanton da datumoj. Ĉi tiuj datumoj devas esti analizitaj en reala tempo, ideale kiel eble plej proksime al la fonto, por minimumigi datumkonektpostulojn. Ĉi tie intervenas artefarita inteligenteco. Ĝi povas rekoni individuajn objektojn en la video, spuri ilin kaj klasifiki ilin. Artefarita inteligenteco igas fotilojn en multflankaj kaj vaste uzataj IoT-aparatoj. Ĉi tiu kombinaĵo estas la fundamento de inteligentaj kaj sekuraj urboj.
La teknologio uzata en fotiloj multe progresis en la lasta jardeko. Bildaj sensiloj nun havas pliigitan rezolucion, lensrapidecon, sentemon, dinamikan gamon kaj ampleksan gamon de aliaj parametroj necesaj por produkti altkvalitajn bildojn en ĉiuj lumkondiĉoj. Pluevoluigo de ciferecaj teknologioj iom post iom malfermas novajn ŝancojn por ilia uzado.
CCTV-fotiloj fariĝis la okuloj de la monitoraj centroj kaj sensiloj de silentaj, speciale konstruitaj maŝinoj. Ni nuntempe eniras novan epokon, kie aparatoj povas rekoni bildojn. Se ĝi komprenas la signifon de bildoj, ĝi povas veturi aŭton, rekoni vizaĝojn kaj mezuri, analizi kaj kontroli la mondon ĉirkaŭ ĝi. Kun la apero de profunda lernado, la kapablo de maŝinoj interpreti vidajn datumojn estis prenita al tute nova nivelo. Helpe de amase paralelaj komputilaj sistemoj, kiuj modeligas adapteblajn biologiajn neŭralaj retoj, subite eblas solvi antaŭe malfacilajn problemojn por ke maŝinoj komprenu, kiel detekti veturilojn aŭ kompreni la esencon de vidaj scenoj. Ni rigardu kelkajn nunajn uzkazojn.
Trafika istrado
En multaj landoj, la drama kresko de aŭtotrafiko vidita en la lastaj jaroj superas la kapablon de la transporta infrastrukturo. Tamen, trafikŝtopiĝo ne estas bona argumento por lasi aŭtojn kaj ŝanĝi al publika transporto. Pliigi la kapaciton de vojretoj per civillaboroj estas ekstreme multekosta kaj tempopostula solvo. Alia maniero plibonigi trafikfluon sur ekzistantaj vojoj estas disponigi pli bonan trafikistradon.
Ŝlosila elemento de la solvo estas adapti trafiklumojn ĉe okupataj intersekciĝoj, t.e., ŝanĝi semaforplanojn depende de la nuna trafiksituacio. Inteligentaj intersekciĝoj uzas reton de sensiloj por kontinue mezuri kaj taksi verdluman postulon, registri longperspektivajn statistikojn kaj komuniki kun la kontrolsistemo. Ofte uzataj sensilspecoj, kiel induktobukloj aŭ radarunuoj, ankaŭ povas esti anstataŭigitaj per inteligenta fotilsistemo.
Trafikaj inteligentaj fotiloj povas detekti veturilojn, same kiel piedirantojn kaj biciklantojn, kiuj havas gravan efikon al trafiko. Smart CCTV-sistemoj povas etikedi objektojn kaj tiam transdoni la etikedojn al aliaj fotiloj. Tio permesas al ili spuri objektojn kaj registri ilian kompletan trajektorion tra intersekciĝo (en la formo de O/D-matrico). La kontrolsistemo analizas la registritajn trajektoriojn kaj aŭtomate identigas okupatajn sekciojn, trafikajn konfliktojn aŭ okazaĵojn (ekzemple, akcidentojn aŭ haltigitajn veturilojn). Krome, inteligentaj fotiloj ankaŭ povas elsendi vivan vidbendon por vida monitorado en trafikaj monitoraj centroj aŭ disponigi videoregistraĵojn, kiuj povas esti uzataj por determini la kaŭzojn de trafikaj akcidentoj. Ĉi tiuj funkcioj, kune kun ilia malalta kosto, estas kial fotiloj fariĝas ĉiam pli popularaj en ĉi tiu kampo.
Strat-lumo
AI-bazitaj stratlanternoj estas unu el la ĉefaj platformoj kie retoj de urbaj IoT-aparatoj povas pruvi sian valoron. IoT-sensiloj disponigas idealan priraportadon de urbo, konstanta energifonto, kaj estas tipe istritaj fare de ununura organizo. Strataj lumoj provizas la lumon bezonatan de inteligentaj fotiloj. Ĉi tio signifas, ke sistemo de elementoj estas rekte optimumigita por kolekti vidajn datumojn per inteligenta lumigado.
Kiel ĝi povas esti uzata? Estas diversaj manieroj: analizi la uzon de publikaj spacoj, trafikkontrolo, kaj eĉ pliigi sekurecon per algoritmoj, kiuj detektas eksternormajn situaciojn. Ĉu ĉi tio sonas kiel sciencfikcio? Modernaj fotiloj bazitaj en AI estas etaj aparatoj, kiuj facile integriĝas en inteligentajn lampojn. Por unu inteligenta fotilo, la potenco bezonata por funkciigi procesoron en realtempaj neŭralaj retoj estas nuntempe ĉirkaŭ 10 vatoj. Ĉi tio faras fotilojn promesplena ilo, kiu povas esti uzata por disvolvi inteligentajn stratojn.
Dronoj
Inteligentaj CCTV-fotiloj ankaŭ fariĝis ĉefaj sensiloj de virabeloj. Ĉi-lasta permesas al fotiloj flugi kaj krei la perfektan moveblan monitoradsistemon por oferti novan perspektivon pri aferoj ĉirkaŭ ni. Rigardi scenon el birdokulo havas multajn avantaĝojn. Obstakloj por vidi estas minimumaj, kaj la vidkampo certigas perfektan teran cel-lokan precizecon.
La datumoj de tia sistemo povas esti tiel precizaj, ke ĝi povas esti uzata por profunda analizo de trafikaj konfliktoj. Ekzemple, analizi intersekcsekurecon studante la interagadon inter individuaj aktoroj en la trafikfluo en speciala areo. Ĉi tiu teknologio ebligas praktike detekti akcidentojn antaŭ ol ili okazas.
4K fotilo povas kovri ĝis 700 metrojn, kio estas sufiĉe longa por detekti agreseman konduton aŭtomate, malobservojn de la minimuma distanco inter veturiloj, ktp. Kiel tradiciaj CCTV-fotilaj sistemoj, virabeloj povas esti uzataj en kvantoj por kovri pli grandan areon, kiel en. urbo. Ĉi tiu aliro nun estas uzata en esplorprojektoj.
Envolviĝo
Evoluoj pri artefarita inteligenteco en rekono de objektoj kaj kompreno de scenoj tute redifinis la fotilon kiel norma sensilo, kiu nun povas esti uzata eĉ ekster la kunteksto de inteligenta urbo. Kiel rezulto, la fotilo fariĝas vere inteligenta kun larĝa gamo de uzkazoj. Ĝia precizeco estas determinita de aparataro kaj ĉefe de algoritmoj bazitaj sur eltiro de datumoj de bildoj.
