Kiam vi aŭdas la frazon "Varmaj Mapoj", kio venas al la menso? Ĉu vi rapide pensas pri io ajn, kio rilatas al mono aŭ financo? Aŭ ĉu la antaŭdiroj, kiujn vi vidis en la diversaj veterretoj, influas viajn decidojn? Eblas, ke vi pensas ekster la skatolo kaj elpensis la ideon uzi retejon-monitoradon kaj ilojn por plibonigi konvertiĝojn.
Varmomapoj estas grafikaj reprezentadoj de datenoj kiuj uzas kolor-kodigajn metodojn. Ĉi tiu estas la difino de varmomapo. La plej grava celo de varmomapoj estas plibonigi la reprezentadon de la tutsumo de lokoj kaj okazaĵoj inkluditaj ene de datumaro kaj helpi gvidi la atenton de spektantoj al la partoj de datenbildigoj kiuj estas plej signifaj.
Tamen ili estas multe pli ol tio. La fakto, ke varmmapoj povas esti uzataj en diversaj malsamaj datumbildigoj, estas io, pri kio multaj homoj ne konscias. Varmomapoj, kiuj dependas de koloro por transdoni valorojn, estas eble plej kutime uzitaj por disponigi pli larĝan bildon de nombraj valoroj.
Ĉi tio verŝajne ŝuldiĝas al la fakto, ke varmomapoj dependas de koloro por esprimi valorojn. Ĉi tio estas precipe vera kiam oni laboras kun grandaj kvantoj da datumoj ĉar estas pli simple diferenci inter koloroj kaj kompreni ilin ol kun krudaj nombroj. Tamen, Varmaj Mapoj havas multajn aplikojn, kiel ekzemple spurado de retvarmo-mapo, kaj ankaŭ povas esti uzata en pli laŭvorta signifo, kiel por montri "varmajn kaj malvarmajn" (densecajn) zonojn sur mapo. Varmomapoj ankaŭ estas konataj kiel varmomapoj.
Varmaj Mapoj fariĝas ĉiam pli popularaj ene de la analiza komunumo pro kelkaj kialoj, sed ĉi tio estas nur la pinto de la glacimonto laŭ la kialoj. Varmaj Mapoj estas nekredeble adapteblaj kaj efikaj por atentigi ŝablonojn, kaj estas pro ĉi tiuj kialoj, ke ili fariĝis pli popularaj. Varmaj Mapoj, aliflanke, estas esence memklarigeblaj, kontraste al aliaj specoj de datumbildigoj, kiuj devas esti komprenitaj aŭ de analizistoj aŭ de komercaj uzantoj. Kiam la koloro estas pli malhela, estas pli granda kvanto (ju pli alta la valoro, des pli strikta la disvastigo, ktp.). Ekzistantaj datenbildigoj povas signife plibonigi sian kapablon rapide transdoni gravajn datumojn al la spektantaro inkludante Varmo-Mapojn en ilia prezento.
Kiel estas ofte uzataj varmmapoj?
Varmomapoj estas utila ilo por ilustri ŝablonojn kaj ankaŭ ŝanĝojn. Kvankam ili povas esti uzataj por montri ŝanĝojn laŭlonge de la tempo, ilia ĉefa celo ne estas faciligi profundan esploradon.
Varmomapoj ilustras ligojn same kiel ŝanĝojn.
Rektanguloj estas aranĝitaj laŭ certa maniero por formi varmmapon. Kvankam tempo plej ofte estas reprezentita laŭ la x-akso, ajna alia variablo povas fari kiam grupoj estas implikitaj. Variablo kiu determinas la ĉeestantajn kategoriojn en la datenoj estas referita kiel la y-akso. Kontraste al arbomapo, ĉiu rektangulo havas la samajn dimensiojn. La intenseco de la koloroj uzataj por plenigi la rektangulojn reprezentas la grandecon de tria variablo. En la komenco, varmomapoj estis uzataj nur por montri temperaturojn, sed hodiaŭ ili povas montri ampleksan varion de datumoj.
Varmomapoj estas utilaj iloj por analizi vastajn kvantojn da datumoj. Vidado de ŝablonoj kaj ŝanĝoj laŭlonge de la tempo povas esti plenumita per la uzo de varmomapo kiu inkluzivas tempakson. Estas eble identigi la rektangulojn en varmomapo kun valoroj de la kolorvariablo; tamen, tio estas nur efika en situacioj en kiuj ekzistas malgranda nombro da kategorioj laŭ la y-akso.
La programo aŭtomate kolorigos la etikedojn tiel, ke ili legeblas por ĉiu el la koloroj de la individuaj rektanguloj. Estas klare, ke varmmapo kun pli granda nombro da rektanguloj ne povus montri videblajn etikedojn.
Ĉar ĝi povas esti uzata en larĝa gamo de scenaroj, la varmapo-aplikaĵo kombinita kun la servo de spurado de uzantoj estas sendube bonega, kaj ne nur en "la perfekta momento". Ili havas nekredeblan kapablon tuj detekti areojn de intereso kaj provizi konsumantojn kun la ŝanco esplori pli kaj precize precize kie alĝustigoj devas loki.
