Maŝina lernado kaj Artefarita Inteligenteco (AI) estas terminoj, kiuj estis multe diskutitaj dum la lastaj jaroj en la teknologia industrio. Sed la demando, kiun multaj demandis, estas, kion ĝuste signifas ĉi tiuj terminoj? Ili ofte estas konfuzitaj kaj malĝuste uzataj interŝanĝeble, precipe de merkatigsekcioj, kiuj volas vendi ion je pli alta prezo. En realeco, maŝinlernado kaj AI estas du tute malsamaj aferoj, kun tre malsamaj implicoj por kion komputiloj povas fari kaj kiel ili interagas kun ni. En ĉi tiu gvidilo por komencantoj, ni klarigos, kion signifas ĉi tiuj terminoj kaj kiuj estas iliaj ĉefaj diferencoj.
Maŝina Lernado - Esenco kaj Uzo
Maŝinlernado estas branĉo de komputiko kaj artefarita inteligenteco kiu temigas la uzadon de algoritmoj kaj datumoj. Ĝi celas imiti la manieron kiel homoj lernas kaj plibonigi ĝian precizecon. Hodiaŭ, maŝinlernado jam estas uzata en pluraj kampoj kaj industrioj. Unu el ĝiaj plej oftaj uzoj estas en bildrekono. Ĉi tiu mekanismo estas uzata por identigi objektojn ene de bildoj kaj klasifiki ilin en specifajn kategoriojn. Maŝinlernado ankaŭ povas esti uzata por rekoni vizaĝojn en bildo. Bonega ekzemplo estas la aŭtomataj sugestoj por etikedi amikojn en Fejsbuko aŭ ajna alia socia amaskomunikila platformo. Fejsbuko uzas vizaĝan rekonon kaj bildrekonon por aŭtomate trovi la vizaĝon de la persono, kies kongruo estas en la datumbazo kaj proponas al ni etikedi tiun vizaĝon.
Kun la helpo de la maŝinlernado de Data Robot, kompanioj proponas rete kazino ludoj povas identigi la ludantojn por surmerkatigi kaj la ofertojn, kiuj plej bone funkcios por ili. Alia grava apliko de maŝinlernado estas virtualaj personaj asistantoj. Kiel la nomo sugestas, ĉi tiuj virtualaj asistantoj helpas homojn trovi utilajn informojn kiam oni petas per teksto aŭ voĉo. Kelkaj el la ĉefaj aplikoj de maŝina lernado ĉi tie estas voĉrekono, parol-al-teksta konvertiĝo, teksto-al-parola konvertiĝo kaj natura lingvo-prilaborado. Ni ankaŭ devas mencii Google Neŭral Machine Translation. Ĝi estas maŝinlernado, kiu funkcias sur miloj da lingvoj kaj uzas naturan lingvotraktadon por provizi la plej precizan tradukon de iu ajn frazo aŭ vorto.
Alia apliko de Maŝina lernado estas en la medicina kampo. Por esti pli preciza, ĝi estas uzata en teknikoj kaj iloj, kiuj povas helpi diagnozi malsamajn malsanojn. Specialistoj uzas ĝin por analizo de klinikaj parametroj kaj ilia kombinaĵo por prognozo (ekzemple antaŭdiro de progresado de malsano, terapioplanado kaj pacienca monitorado). Ĉi tiuj estas kelkaj el la sukcesaj efektivigoj de maŝinlernado-metodoj. Ili povas helpi en la integriĝo de komputilaj sistemoj en la sansektoro.
Artefarita Inteligenteco (AI) - Kio Ĝi Estas
Artefarita Inteligenteco (AI) povas esti difinita kiel la kapablo de maŝino montri kapablojn proprajn al homoj - plani, lerni, krei, ktp. Ni parolas pri artefarita inteligenteco kiam teknikaj sistemoj monitoras sian medion, ricevas datumojn, prilaboras ĝin kaj elfaras. agoj rilataj al atingo de specifa celo. Sistemoj de artefarita inteligenteco kapablas adapti sian konduton iagrade analizante la rezultojn de antaŭaj agoj kaj funkciigante aŭtonomie. Laŭ antaŭdiroj, AI kondukos al gravaj ŝanĝoj, eĉ kompleta cifereca transformo de socio.
Estas du formoj de artefarita inteligenteco - programaro kaj fizika formo. Ekzemploj de AI en programaro estas virtualaj asistantoj, retaj serĉiloj, parolsistemoj kaj vizaĝrekonaj sistemoj kaj bildrekonaj sistemoj. Artefarita inteligenteco kun fizika formo povas esti robotoj, aŭtonomaj aŭtoj kaj virabeloj. AI jam estas en la koro de multaj aplikaĵoj, kiujn ni uzas ĉiutage. Ĝi estas vaste uzata por provizi personigitajn aĉetsugestojn al homoj surbaze de tio, kion ili serĉas aŭ aĉetis en la pasinteco.
Artefarita inteligenteco en elektronika komerco estas tre grava ĉar ĝi helpas optimumigi produktojn kaj ilian liveron, plani la necesajn stokojn kaj aliajn aferojn. Alia apliko de AI estas maŝintradukado. Lingvotraduka programaro dependas de artefarita inteligenteco por plenumi kaj plibonigi tradukojn. Similaj teknologioj estas uzataj por aŭtomate krei subtekstojn por filmoj.
Diferencoj Inter AI kaj Maŝina Lernado
Multaj homoj opinias, ke maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco estas esence la samaj, sed ĉi tio ne estas vera. Artefarita inteligenteco estas programaro, kiu povas imiti homan scion kaj plenumi diversajn kompleksajn taskojn. Aliflanke, ni havas maŝinlernadon, kiu estas subkampo de AI. Ĝi uzas specifajn algoritmojn, kiuj estas trejnitaj en datumoj por plenumi malsamajn taskojn.
Dum la lastaj jaroj, informa teknologio, kaj artefarita inteligenteco, precipe, fundamente ŝanĝis la manieron kiel ni vivas. Kaj dum en la amaskomunikiloj, estas ofte troigitaj faktoj pri la danĝeroj kaj atendoj, unu afero estas certa - ni certe devos kunekzisti kun artefarita inteligenteco en la estonteco. Ĉu ĝi estos por bono - ni tuj ekscios.
