Maŝinlernado estas branĉo de komputiko kiu povas esti uzata por instrui komputilojn fari taskojn aŭtomate. Ĝi estas formo de artefarita inteligenteco, kiu permesas al la programaro lerni de kaj fari antaŭdirojn pri datumoj sen esti eksplicite programita. En merkatado, maŝinlernado povas esti uzata por prognoza analizo, personigo kaj rekomendmotoroj. En 2017, maŝinlernado generis $ 8 miliardojn en enspezo tutmonde.
La Kompleta Gvidilo pri Maŝinlernado-Servoj kaj Kiel Ili Disruptas Merkatadon estas ampleksa gvidilo pri kiel maŝinlernado interrompis merkatadon en la lastaj jaroj. Ĝi provizas superrigardon pri kiel merkatigaj profesiuloj povas utiligi ĉi tiun teknologion en siaj ĉiutagaj laborfluoj por generi pli bonajn rezultojn por siaj entreprenoj.
Kio estas Maŝinlernado-Servoj?
Maŝinlernado-Servoj estas speco de AI, kiu uzas datumojn por lerni de la pasinteco kaj fari antaŭdirojn pri la estonteco. Maŝinlernado-Servoj estas plej ofte uzataj de kompanioj en siaj fakoj pri datuma analizo. Ili uzas AI por analizi siajn datumojn kaj fari antaŭdirojn pri tendencoj, klienta konduto, produkta postulo ktp.
Maŝinlernado-Servoj ankaŭ povas esti uzataj de merkatistoj por kompreni klientpreferojn kaj ŝablonojn de aĉetkonduto. Ili povas uzi ĉi tiujn informojn por krei pli gravan enhavon por sia publiko aŭ personecigi merkatajn kampanjojn.
La Supraj 5 Manieroj Maŝina Lernado interrompas Merkatadon kaj PR
Maŝina Lernado estas branĉo de Artefarita Inteligenteco, kiu lernas de datumoj kaj faras antaŭdirojn. Ĝi interrompis diversajn industriojn dum la lastaj jaroj.
La plej bonaj 5 manieroj kiel maŝinlernado interrompas merkatadon kaj PR estas:
- Personigo funkciigita de AI - En merkatado, maŝinlernado povas esti uzata por krei personecigitajn reklamojn por uzantoj laŭ iliaj preferoj kaj foliumhistorio.
- Celitaj kampanjoj - En PR, maŝinlernado povas esti uzata por celi specifajn spektantarojn kun rilata enhavo identigante la plej influajn homojn en specifaj fokusoj.
- Aŭtomatigita raportado - Maŝina lernado ankaŭ povas esti uzata por aŭtomatigi raportajn procezojn per AI-elektita ilo, kiu helpas merkatistojn monitori kampanjojn en reala tempo kaj malkovri valorajn komprenojn pri ilia spektantaro konduto, engaĝiĝo ktp.
- Enhavo-kuracado - Maŝina lernado ankaŭ povas helpi entreprenojn trovi novajn enhavajn ideojn analizante la enhavon, kiun ili jam havas aŭ vikariante enhavon de aliaj fontoj en pli kohezian tuton por ke ilia spektantaro konsumu pli facile.
- Programa reklamado - Maŝina lernado povas helpi krei pli efikajn reklamajn kampanjojn kaj fari pli informitajn decidojn pri kie elspezi merkatajn dolarojn.
Maŝina lernado estas potenca ilo en la merkatado kaj PR-industrio. Ĝi povas esti uzata por kompreni konsuman konduton, antaŭdiri tendencojn kaj krei personecigitajn spertojn.
Maŝina lernado influis merkatadon en pli ol unu manieroj. Ĝi helpis merkatistojn kun iliaj kampanjoj provizante al ili pli da komprenoj pri iliaj konsumantoj kaj antaŭdirante konsumantkonduton. Maŝina lernado ankaŭ helpas kompaniojn konstrui pli bonajn datumajn analizservojn, kiuj helpas ilin fari pli bonajn decidojn pri kiel elspezi sian buĝeton.
Kiel Maŝina Lernado interrompas Agentejojn kaj Merkatintojn kun Datumaj Analizaj Servoj
La industrio de cifereca merkatado spertas gravan ŝanĝon. La kresko de sociaj amaskomunikiloj kaj la pliiĝo de poŝtelefonaj programoj igis tradiciajn reklamajn modelojn, kiel televido kaj presaĵo, malnoviĝintaj.
Kompanioj pri datuma analizo ludas pli gravan rolon en la industrio pri cifereca merkatado. Ili povas helpi merkatistojn akiri informojn pri la konduto de siaj klientoj kaj celi ilin laŭe. Ili ankaŭ povas helpi merkatistojn optimumigi siajn strategiojn kaj kampanjojn uzante la datumojn analitikajn servojn, kiujn ili provizas.
